DataEye CEO汪祥斌：数据在手游营运中的作用

在现场，DataEye CEO汪祥斌发表了题为《精细运营---助力游戏释放潜力》的演讲。其中提到了数据在手游运管的做用，可以归结为一下三点：

1.了解游戏的基本运营情况

2.帮助游戏优化与改

3.对未来的决策支撑与指导

1.了解游戏的基本运营情况

在了解游戏的基本运营情况上面，数据最大的用处就是可以及时发现营运中出现的突发状况。有一个案例，就是数据对运营情况做出判断的最好例证。下面这张表格是实时用户在线的数量图，可以看到当天晚上9点半到10点半这个峰值，某一天可能会发生变化，我们认为这可能是一个故障点。如果没有数据的强大分析和实时能力，发生问题后，多长时间能响应过来?当时我们跟CP沟通了一下，因为他也是一个小型开发商，在运营这一块并不是很完善，他说早上6点发生问题，解决下来可能到中午了。 你的反应时间是4小时，那么把反应时间提升到1小时，其实是在挽回损失 。我们帮助CP解决问题，就是数据精细化运营后了解你游戏运营基本情况的作用。

2.帮助游戏优化与改进

数据在游戏运营中的第二点，就是帮助游戏的优化和改进。你的游戏设计难度是否合理，很影响游戏实际运营。举一个很实际的例子，大家会在一些关键流程上的分析。这个关键流程包括哪些?从游戏一开始进入，一直到游戏运营后期，用户玩家的流失，包含很多关键的东西。比如说注册路径，这包括了哪些点?他下载打开了，然后注册登录了，还有一些游戏，比如说RPG有一些新手引导，有任务1，任务2，任务3，一直做到任务N后，完成新手的过程。还有什么关键流程?比如说商城，我在商城里买东西，是不是要先进去，然后打开道具页面，挑选点击购买，再输入账号。在游戏里，关键路径帮助大家分析，到底在哪一步上流失率大，路径长度是不是太长，在任务三的时候流失率很大，是不是该改进一下?数据在这个时候就能很好地帮助大家去对游戏进行优化。下面的两张图是我们从平台上抽取的两个游戏，新手引导关键路径上的转化情况。第一张图明显看出问题，新手引导的过程是有问题的。第二张相对比较平缓，这个设计路径其实是OK的。

这里只是举了新手教程中的数据。但是在其他游戏的其他系统里面数据的分析一样有助于开发者对游戏进行修改和优化，例如经济系统的数据，通关率的数据等等。这就是数据在游戏运营中的第二个作用。

3.对未来的决策支撑与指导

现在一款游戏都是在很多渠道上有投放的。比如说投在360或者欧朋或者91等等，这些渠道的效果怎么评定?目前市场上的渠道确实很多，一个CP可能一下子有300多个渠道，这么多的渠道怎么推进?对渠道的判定，我们有三个指标和维度。比如说这个渠道一天2万的量，你认为好吗?不一定。 结合三个维度，第一是数量、第二是活跃情况、第三是付费情况 。第一张图是有关数量的，划红线的框带来的用户规模不会很大，导入的量不会很大，第二张图我们设立了五个指标，衡量用户的活跃情况，就是说你的参与度、一日玩家比例，衡量渠道带给你的活跃情况。量不高，但是活跃情况很高，基础指标都排在第二。还有付费情况，就是这个渠道带给你的收入等等，用户规模导入量在这个位置上排列第一，在你做渠道投放时，可能会优先考虑这样的渠道，我们认为这是比较活跃的，或者质量比较好的。

通过对数据的分析，你可以知道在哪个渠道投放会比较好，怎么样去达成KPI等等一些问题。所以说数据在游戏运营中最后的一个作用就是对未来的决策有指导的意义。