Magi手机版是一款由Peak Labs发布的全新搜索引擎，在Magi手机版上，你可以体验到只能机器学习搜索引擎带来的全新搜索体验，让你搜索的结果更加有用和可靠。经常使用搜索引擎的网友可以来下载Magi手机版试试。
Magi手机版和百度、360类的主流搜索引擎相比，其功能还不算特别完善，而且因为是小公司的原因用的人多了还会卡，不过其搜索功能和搜索结果展示的效果还是比较有特性的，如果给Magi手机版一定的自我学习时间，我估计Magi在学术、学习搜索功能上可能会比百度之类的更加好用些。
Magi 是由 Peak Labs 研发的基于机器学习的信息抽取和检索系统，它能将任何领域的自然语言文本中的知识提取成结构化的数据，通过终身学习持续聚合和纠错，进而为人类用户和其他人工智能提供可解析、可检索、可溯源的知识体系。
Magi是基于机器学习的信息抽取和检索系统，它不使用 HTML 标签等半结构化特征，无需预设领域和关键词，直接处理自然语言文本。它能够将互联网上的公开文本和企业内部的私有数据提取归纳为结构化知识，为用户提供自主更新的、可量化解析的、可溯源的知识体系。而且这个系统具有终身学习能力（Lifelong machine learning），能够开放地获取并自主学习互联网上的信息，不断增强自身对自然语言文本的处理能力。
互联网语料质量参差不⻬，抄袭拼接、自动生成、恶意篡改等行为会造成大量事实性错误，甚至可能让模型在持续的学习调整过程中越来越差。此前涉及网络语料处理的程序常使用白名单机制回避该问题，但白名单机制在大幅过滤掉不可靠的来源的同时，也损失了大量的有价值的信息。Magi通过自主研发的全网搜索引擎，引入传统搜索中的统计信号，辅助评估信息的质量。
“在学术领域，论文被引用次数越多，通常就越有影响力；在网页搜索中，一个URL的反链越多，该网页具有越高的重要性。对于知识，当某一事实在更多上下文中被表达，其应当具有更高的正确性和流传度。”Peak Labs创始人季逸超告诉36氪，“Magi会对来源质量高且具有多种上下文和表达方式的事实给出更高的评价。因为不同的上下文与表达方式表明相应内容经过了再次提炼，或者有多个角度对其进行阐释。而且多种输入的交叉验证还降低了AI自身犯错的风险。”
在最后的结果页面，magi.com会为每个结果给出可信度评分，然后用颜色区分可信度高低，绿色表示可信度较高，红色则较低。
如果您是从magi.com来到这里的话，那么恭喜您发现了Magi的一半！这个长得很像搜索引擎的网站就是 Magi 的公众版本，但与搜索引擎不同，Magi 不仅收录互联网上的海量文本，还会去尝试理解并学习这些文本中蕴含的知识和数据。
不妨在magi.com（使用帮助）尝试搜索一些您关心的事物，或者直接提出问题，Magi 都将竭力为您提供高度聚合的结构化知识结果。
我们为 Magi 从零研发了一套互联网搜索引擎，所以magi.com同时提供全网规模的普通搜索结果。因此，即使不巧没有结构化结果，您也不会白来。
值得一提的是，上述的学习过程是在无人干预的情况下 7 x 24 小时不间断运行的，实时新闻事件中的知识一般只需要 5 分钟就会被掌握。随着可交叉验证的信息源不断增加，先前学习到的知识的可信度会被重新评估，使结果中的错误被自动纠正。
2019/11/8，版本v1.0
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